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[学位论文] 作者：董师周,,
来源：中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院) 年份：2020
显著物体检测是计算机理解周围环境重要的第一步。它的任务是让计算机能够模仿人的注意力机制去检测出图像中吸引人注意的区域。这些吸引人注意力的区域包含了图像中大部分的视觉信息。通过筛选出这些包含主要视觉信息的图像前景区域,图像理解的后续步骤既可以......
[期刊论文] 作者：杨康,王进,胡峰,刘晓,董师周,,
来源：江苏大学学报(自然科学版) 年份：2017
为了更准确地预测股票的走势,提出了一种基于细粒度演化超网络的股票预测方法.对2011年证券年报数据进行处理,以预测其中股票在2012年的走势.采用卡方分裂算法和等宽度离散化...
[期刊论文] 作者：陈乔松, 冉会琼, 闫亚星, 刘晓, 周冰玉, 卢大强, 董师周,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版 年份：2018
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[期刊论文] 作者：陈乔松,冉会琼,闫亚星,刘晓,周冰玉,卢大强,董师周,王进,,
来源：重庆邮电大学学报：自然科学版 年份：2018
为了充分挖掘图像内不同区域间的隐含关联性,并解决图像分割中自适应阈值选择问题,提出了一种基于数据场和水平集的图像分割方法。利用数据场能够有效地表示图像像素间的相互...
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