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[学位论文] 作者：董萌萍,
来源：山东农业大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：苏婷婷, 牟少敏, 董萌萍, 时爱菊,,
来源：山东农业大学学报(自然科学版) 年份：2019
运用深度学习方法对花生叶部病害图像进行分类时,需要大量训练样本。而花生叶部病害发生时间较短,多呈地域性分布,为叶部病害图像的采集增加难度。为降低图像采集难度,减少图...
[期刊论文] 作者：董萌萍, 牟少敏, 曹旨昊, 孙肖肖,,
来源：山东农业大学学报(自然科学版) 年份：2019
农作物病虫害数据具有多源、异构和海量等特征,传统的数据存储方法和系统存在存储效率低和扩展性弱等问题。针对这些问题,本文设计与实现了一种基于HBase的农作物病虫害数据...
[期刊论文] 作者：孙文杰,牟少敏,董萌萍,周子豪,李颀,,
来源：山东农业大学学报(自然科学版) 年份：2020
桃树炭疽病和褐斑病具有相似度高、症状关联度高和病斑位置不同等特点,卷积神经网络在识别过程中,卷积层和池化层分别对病害区域进行局部卷积和池化操作,未考虑各病害区域间的上下文相关信息和位置信息,降低了识别准确率。而双向长短期记忆网络由两个正向和反向......
[期刊论文] 作者：牟文芊,董萌萍,孙文杰,杨晓霞,王秀美,,
来源：山东农业大学学报(自然科学版) 年份：2021
茶树是重要的经济作物,叶部病害的发生直接影响其产量和质量。针对胶囊网络在茶树叶部病害图像识别中识别率低和参数量大的问题,提出了一种基于SENet和深度可分离卷积胶囊网络的茶树叶部病害图像识别算法。首先,由于尚无茶树叶部病害图像标准数据集,构建了茶树......
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