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[学位论文] 作者：蓝师伟,,
来源：杭州电子科技大学 年份：2020
生物特征识别是指用人体特有的生理特征进行身份认证,常见的具有唯一性和稳定性的生理特征有指纹、人脸、虹膜和静脉等。手指静脉特征位于手指内部,是一种高安全防伪造的活体特征,其图像采集设备成本低、使用方便,因此手指静脉识别逐渐成为生物特征识别的热门方......
[期刊论文] 作者：蓝师伟, 沈雷,,
来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版) 年份：2018
大部分手指静脉识别算法使用单个特征识别,识别的基本是静脉区域特征。研究发现背景区域对静脉识别也有辅助作用,为此,提出一种融合静脉曲率灰度特征、曲率细线特征及背景曲...
[期刊论文] 作者：张严严, 沈雷, 李小刚, 蓝师伟,,
来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版) 年份：2017
针对目前的指静脉识别算法在大规模用户下识别速度慢、识别率低等问题,提出一种在大规模用户下基于静脉细化图像和方向场图的分阶段快速识别算法.首先根据静脉细化图像的纵向...
[期刊论文] 作者：李小刚,沈雷,张严严,蓝师伟,,
来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版) 年份：2017
为了提高低质量手指静脉图像的识别率,提出了一种基于细线距离顺序统计量的手指静脉快速识别算法.利用顺序统计量计算部分较小细线距离的平均值,提高了存在伪静脉手指图像识别性能.在细线点集距离计算中采用邻域搜索的方法,相比采用逐点匹配的MHD点集计算方法,......
[期刊论文] 作者：罗秋伟, 李学双, 苏博远, 蓝师伟,
来源：火力与指挥控制 年份：2022
随着对军事信息安全性需求的提高，提出一种基于夹角-距离波峰曲线图提取手掌区域静脉识别方法。对手掌图像二值化处理，计算图像中心点和边界点坐标，得到夹角-距离波峰曲线图；曲线图与掌静脉二值图相互映射计算手部特征点坐标和进行左右手判断；根据上述信息进行手掌区......
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