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[学位论文] 作者：蔡光程,,
来源： 年份：2005
运动目标的跟踪是视频处理的热点，随着视频压缩技术的逐渐普及，压缩视频格式目前已应用到科学研究、工农业生产、军事、公安、医疗卫生、教育等许多领域。在压缩视频中对运动物......
[期刊论文] 作者：蔡光程,,
来源：昆明理工大学学报 年份：2000
考虑用一种修正的Newton迭代法解一元方程 ,其收敛速度比Newton迭代法更快 ,比M櫣ｌｌｅｒ法更直观 .而且对求重根 ,复数根更简洁...
[期刊论文] 作者：蔡光程,,
来源：电子世界 年份：2019
随着移动通信、传感器、物联网等技术的快速发展,许多政企单位都利用这些设备建了一个无线网络,尤其是中国移动、中国电信和中国联通,利用先进的光纤AP技术,向覆盖的区域...
[期刊论文] 作者：蔡光程,
来源：昆明理工大学学报(理工版) 年份：2004
提出直接从MPEG数据流中寻找和跟踪运动物体的新算法 .寻找是基于运动矢量的区域增长法 ,运动矢量的获得通过一个专门的滤波器 ,该滤波器主要应用于运动物体的边界宏块 ,运动轨迹由DCT的DC和部分AC系数进行校正 ,该方法运算量小 ,能实时处理 ,实验结果较好......
[学位论文] 作者：蔡光程,
来源：西安交通大学 年份：1993
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[学位论文] 作者：蔡光程,
来源：西安交通大学 年份：1993
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[期刊论文] 作者：蔡光程,,
来源：数码世界 年份：2019
随着互联网的发展和改进,越来越多的分布式管理系统通过Web网络实现信息共享,Web网络传输的信息也不再仅仅是文档文字,同时还包括各类型的语音、视频、图像数据,因此对Web网...
[期刊论文] 作者：陈龙,蔡光程,,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足,为了充分利用两种模型各自的优势,提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型相混合的去噪方法,同时在其扩散方程中添加了忠诚项,这样噪声去除与边缘保留就可以得到一个较好的效果。最后实验结果表明,该方法......
[期刊论文] 作者：胡媛媛, 蔡光程,,
来源：计算机技术与发展 年份：2008
在形态学梯度边缘检测算子的基础上,针对图像中的几何特征和噪声提出了一种基于多结构元、多尺度的边缘检测方法,用不同取向的结构元素对图像进行多尺度检测,并综合各尺度下...
[期刊论文] 作者：曹倩倩, 蔡光程,,
来源：重庆工商大学学报(自然科学版) 年份：2015
提出了一种基于特征光流的角点匹配算法.首先,获取经过均匀化处理的特征角点;然后,考虑角点处的局部光流,求解角点处的光流场,从而得到角点处的粗略光流失量,实现了图像角点...
[期刊论文] 作者：罗红,蔡光程,
来源：云南民族学院学报：自然科学版 年份：2000
给一个图Ｇ，ＸＶ（Ｇ），Ｇ［Ｘ］为Ｇ的Ｘ生成子图，ｒ为正整数。定义α（Ｘ）＝ｍａｘ｛｜Ｓ｜｝Ｓ是Ｇ［Ｘ］的顶点独立集｝，αｋ（Ｘ）＝ｍｉｎ｛∑ｄ（ｖｉ）｜｛ｖ１，ｖ２，…，ｖｋ｝是Ｇ［Ｘ］的顶点独立集｝，ＮＣｋ（Ｘ）＝ｍｉｎ｛｜Ｕｋｉ＝１；Ｎ（ｖｉ）｜（ｖ１，…，ｖｋ是Ｇ［ｘ］的独点独立集｝（ｋ≥２）．我们得到结论；对—任意的ｎ阶２─连通图Ｇ（ｎ≥３），ｘＧ，且σ３（Ｘ）≥ｎ＋ｒ≥ｎ＋２，则存在一个包含Ｘ的顶点数为ｍｉｎ｛｜Ｘ｜，｜Ｘ｜＋ＮＣｒ＋２＋ｅ（ｎ＋ｒ）（Ｘ）－α（Ｘ）｝的圈......
[期刊论文] 作者：方磊,蔡光程,
来源：云南师范大学学报：自然科学版 年份：2006
利用数学形态学简单准确和便于捕捉图形特征的特点，提出了一种提取圆形目标并定位图像方法。先用形态学开运算去除较小团块，再通过形态学边缘提取算法找出图像中物体边缘，通过圆......
[期刊论文] 作者：方磊,蔡光程,,
来源：云南民族大学学报(自然科学版) 年份：2006
提出了一种提取并定位不规则直线的方法.将Hough算法和数学形态学结合在一起,利用Hough算法对直线敏感的优点及数学形态学运算简单准确的特点,避免了Hough算法不能准确定位直线的位置,同时不能判断间断直线和微小弯曲直线的缺点.减少了提取的盲目性和计算的复杂......
[期刊论文] 作者：王惠,蔡光程,,
来源：微计算机信息 年份：2009
在视频序列的运动目标实时检测中常用的方法是背景差分法,但因背景图像未随监视场景光照变化及时更新而限制了本方法的适应性.对此,本文首先提出了一种自适应背景更新方法,得到差分二值图像;然后引入散布函数准则计算出差分图像的最佳分割阈值,实现运动目标的自......
[期刊论文] 作者：蔡光程,罗红,
来源：昆明理工大学学报 年份：2000
用修正局部Ｃｒａｎｋ－Ｎｉｃｏｌｓｏｎ方法处理无限大连续介质中热传导方程问题，其差分格式是显性格式，并从理论上证明其无条件稳定性，避免了传统的显性格式稳定性较差，隐性差分格式又须解线性方程组，对用计......
[期刊论文] 作者：程龙,蔡光程,,
来源：软件导刊 年份：2021
为提高图像降噪精度,在去除图像噪声的同时尽可能保留图像边缘细节,在对多种传统降噪算法以及现代卷积神经网络架构研究的基础上,结合非对称卷积与复合感受野结构,提出一种新的降噪卷积神经网络模型。该模型在多尺度上获得了不同感受野下的图像特征,能更好地学......
[会议论文] 作者：蔡光程, 张大成,
来源：中国电力企业管理创新实践（2019年 年份：2020
一、背景当前,"大云物移智"等前沿信息技术的不断发展,引发了全社会各领域生产、管理模式的变革。大数据信息技术的深化应用及能源互联网概念的提出与探索,为审计工作提供了更加高效、便捷的手段与方法,有效推动审计理念创新,为企业的健康发展保驾护航。（一）审计......
[期刊论文] 作者：赖明倩, 蔡光程,,
来源：计算机技术与发展 年份：2017
全变差（TV）图像复原正则化模型一般由正则项和保真项两部分构成。针对该模型容易形成使边缘平滑和产生阶梯效应的问题，在修改正则项后提出了一种新的图像复原模型。改模型利用交......
[期刊论文] 作者：何应辉, 蔡光程,,
来源：红河学院学报 年份：2007
提出了一种基于多结构元素的数学形态学图象角点检测方法.通过构造多种结构元素分别对图像进行腐蚀和相关的数学形态学运算,得到了图像的各种角点,然后在把这些角点合并起来...
[期刊论文] 作者：蔡江乾,蔡光程,,
来源：软件导刊 年份：2020
为减少图像复原中产生的阶梯效应和边缘模糊现象,引入Hessian矩阵,设计带有交叠组合稀疏化的双正则项。采用一阶交叠组合稀疏的正则项保留边缘,同时采用二阶交叠组合稀疏的正则项缓解一阶正则项产生的阶梯效应;通过构造两个可分离算子最小化问题求解图像复原问......
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