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[学位论文] 作者：蔡创新,
来源：淮阴工学院 年份：2021
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[期刊论文] 作者：唐珺, 余兵, 蔡创新,
来源：湖北植保 年份：2023
宿松县是柑橘传统生产县，常年种植柑橘面积在1 000 hm~2以上，且呈逐年上升趋势。柑橘锈壁虱是柑橘上的一种重要害虫，严重影响柑橘的产量和品质。目前生产中主要使用阿维菌素、代森锰锌、螺螨脂等农药进行防治，长期使用以上药剂导致防治效果下降，且害虫抗药性增加。为......
[期刊论文] 作者：蔡创新,高尚兵,周君,黄子赫,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的基于视觉的前车防碰撞预警技术是汽车主动安全领域的一个重要研究方向,其中对前车进行快速准确检测并建立稳定可靠的安全距离模型是该技术亟待解决的两个难点。为此,本文提出车路视觉协同的高速公路防碰撞预警算法。方法将通过图像处理技术检测出来的视频图......
[期刊论文] 作者：陈浩霖,高尚兵,相林,蔡创新,汪长春,,
来源：南京信息工程大学学报(自然科学版) 年份：2021
模型的效率在计算机视觉中变得越来越重要。本文通过研究用于火焰检测的神经网络结构，提出了几个关键的优化方案，以提高模型效率和检测效果。第一，提出一种由多卷积组合结构构建的主干网络（FIRE-Net），它能高效的从多个尺度上提取丰富的火焰特征；第二，提出一种改进的加权......
[期刊论文] 作者：黄子赫,高尚兵,蔡创新,陈浩霖,严云洋,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的 随着城市交通拥堵问题的日益严重,建立有效的道路拥堵可视化系统,对智慧城市建设起着重要作用.针对目前基于车辆密度分析法、车速判定法、行驶时间判定法等模式单一,可...
[期刊论文] 作者：陈浩霖,高尚兵,相林,严云洋,黄子赫,蔡创新,,
来源：江苏海洋大学学报(自然科学版) 年份：2020
一般基于深度学习的火焰检测方法识别效率不够理想,主要原因是特征提取网络中参数较多。对此,提出了一种基于UO-Net模型的火焰检测方法。UO-Net模型是在YOLOv3模型基础上建立的一种端到端的深度神经网络模型。该方法采用多卷积核组合结构,减少特征提取网络层的......
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