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[学位论文] 作者：蔡昌万,
来源：江西理工大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：刘道生, 魏博凯, 蔡昌万, 郭正阳,
来源：高压电器 年份：2022
针对目前变压器优化设计周期长、效率低与制造成本高等问题，采用了一种改进的遗传算法（IGA,improved genetic algorithm）—混沌自适应遗传算法（CAGA,chaotic adaptive genetic algorithm）对变压器的参数进行优化。该算法结合了混沌遗传算法（CGA,chaos genetic algorit......
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