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[学位论文] 作者:薛昆南,, 来源:华南农业大学 年份:2016
近年来,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征学习能力在视觉识别领域取得重要进展,并受到学术界和工业界的广泛关注。首先,本文对CNN的结构进行如下两方面的创新研究:1)针对CN...
[期刊论文] 作者:薛昆南,薛月菊,毛亮,刘洪山,, 来源:计算机工程与应用 年份:2016
近年来,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征学习能力在视觉识别领域取得重要进展。针对CNN全连接层对图像平移、旋转、缩放等变换比较敏感的问题,提出了一种混合模型——卷积词袋......
[期刊论文] 作者:黄双萍, 齐龙, 马旭, 薛昆南, 汪文娟,, 来源:农业工程学报 年份:2015
为了快速、准确地进行水稻穗瘟病害程度分级,以实现水稻品种抗性评价或精准的田间化学防治,该研究提出了一种光谱词袋(bag of spectrum words,Bo SW)模型分析方法,分析稻穗的...
[期刊论文] 作者:薛昆南,薛月菊,毛亮,刘洪山2016年8月10日, 来源:新材料·新装饰 年份:2020
[期刊论文] 作者:黄双萍, 王卫星, 吴伟斌, 薛昆南, 冯绮颖,, 来源:计算机应用与软件 年份:2015
人脸素描作为一门独特的艺术,以其逼真的手法表现人物特征和个性,广泛应用于法律实施、数字娱乐和生活工艺等方面。鉴于其广阔的应用前景,人脸素描自动生成已成为计算机视觉...
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