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[学位论文] 作者：薛榕刚,
来源：武汉理工大学 年份：2020
汽车的普及在给人们的生产生活带来极大方便的同时,也造成了如交通拥挤、交通安全等一系列的社会问题,近年来兴起的智能交通则有望解决这些问题。道路交通标志是智能交通的重要环节之一,道路交通标志的检测对无人驾驶、辅助驾驶等技术具有重要的促进作用,也引起......
[期刊论文] 作者：鲍敬源,薛榕刚,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
YOLOv3目标检测算法检测精度高,检测速度快,能够实现对交通标志的实时检测。但由于YOLOv3模型要求设备具有较强的运算能力及较大的内存,难以直接部署在车辆等资源受限平台上。针对此问题,提出了一种Strong Tiny-YOLOv3目标检测模型,该模型通过引入FireModule层......
[期刊论文] 作者：邹承明,薛榕刚,,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
YOLOv3目标检测算法检测速度快且精度较高,但存在对小目标检测能力不足、边界框定位不准确等问题。提出了一种基于YOLOv3改进的目标检测算法,该算法在YOLOv3的基础上,对网络中的残差块增加旁路连接,进一步进行特征重用,以提取更多的特征信息。同时,采用GIoUloss......
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