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[学位论文] 作者：薛璇怡,
来源：太原理工大学 年份：2020
随着工业物联网的发展,传统的机械故障诊断方法已不能适应大数据时代对于故障诊断及时准确的要求。行星齿轮箱因其独特的结构和运行状态,信号具有复杂性,时变性,非线性等特点,对故障诊断技术提出了更高的要求。深度学习有强大的特征提取能力,能处理大量数据,在......
[期刊论文] 作者：薛璇怡,庞新宇,
来源：机械传动 年份：2020
传统的机器学习方法在行星齿轮箱故障诊断方面存在识别率低、特征提取操作繁琐等问题。为提高行星齿轮箱的诊断效率,提出基于一维深度卷积神经网络(One-dimensional deep con...
[期刊论文] 作者：张磊,庞新宇,薛璇怡,
来源：现代制造工程 年份：2020
采用多重网格法进行了非牛顿流体的等温线接触弹流润滑和线接触热弹流润滑的数值计算,分析了热效应和不同圆柱滚子转速下的滚滑比对滚动轴承的圆柱滚子-轴承内圈摩擦副的油膜...
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