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[学位论文] 作者：薛贞霞,,
来源： 年份：2009
随着信息技术的飞速发展,在信息收集和处理的过程中,人们面临的各种数据信息规模越来越大,构成也越来越复杂,这使得机器学习日益受到人们的关注,成为目前研究的热点问题之一....
[期刊论文] 作者：薛贞霞,
来源：中国中医药咨讯 年份：2011
目的 分析探讨在泌尿系结石患者中，尿隐血实验与尿沉渣镜检的诊断价值。方法：选取我院2007年6月～2009年6月疑是泌尿系结石的患者178例，进行尿隐血实验和尿沉渣镜检红细胞，同时对照......
[期刊论文] 作者：薛贞霞,
来源：中外健康文摘 年份：2004
目的 比较POCT血糖仪与全自动生化分析仪血糖检测结果的差异.方法 选取106例临床标本分别用血糖仪测定抗凝全血葡萄糖和生化分析仪测定血浆葡萄糖.结果 3款血糖仪的批内CV分...
[期刊论文] 作者：薛贞霞,
来源：健康必读（中旬刊） 年份：2004
目的:观察尿液中红细胞白细胞仪器检测与人工镜检结果比较.方法:选择2008年1月-2009年1月我院做尿常规检测的病人共1000例,采集中段尿,全部标本进行两种方法的检测并且2h内出...
[期刊论文] 作者：李永新,薛贞霞,,
来源：计算机工程 年份：2010
针对多类分类问题中现有算法精度不高的问题，基于一类分类马氏椭球学习机，提出一种最大间隔椭球形多类分类算法，将每一类数据用超椭球来界定，数据空间由若干个超椭球组成，每个超椭......
[期刊论文] 作者：薛贞霞,谭洁群,
来源：统计与决策 年份：2007
群决策问题是集结群体中各成员意见以形成群意见的问题.在群决策中,如何将各个成员的共同信息提取出来,是群决策方法的关键.近几年来,已提出了一些群决策有效的模型和算法....
[期刊论文] 作者：李建民,李永新,薛贞霞,,
来源：计算机仿真 年份：2009
针对一类分类马氏椭球学习机当训练样本点比较少而待分类的样本点比较多时,分类精度不高,系统适应性不强的问题,提出直推式一类分类马氏椭球学习机。为解决上述问题,在训练过程中利用已知的训练样本点和待分类的样本点的信息,将待分类样本点逐渐加入到学习机中,......
[期刊论文] 作者：薛贞霞,白秀琴,,
来源：河南科技大学学报(自然科学版) 年份：2010
以催化裂化粗汽油干点为研究对象,讨论了数学规划方法里的回归分析方法用于粗汽油干点软测量的数学建模,在此基础上开发了粗汽油干点软测量组合模型,给出了该模型的实施步骤。利用MATLAB语言编程实现模型算法,并用C++BUILDER编主程序及界面。在工业装置上投入运......
[期刊论文] 作者：李建民,李永新,薛贞霞,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
针对有少量野点出现的情况，提出一种基于马氏椭球学习机的监督野点探测（supervised outlier detection based on Mahalanobis ellipsoidal learning machine，SODMELM）方法。这种...
[期刊论文] 作者：庞进生,薛贞霞,
来源：河南师范大学学报：自然科学版 年份：2007
研究了序拓扑向量空间中非空集合的ε-（弱）有效点的一些基本性质.证明了近似锥-次类凸集值优化问题关于ε-弱有效解的标量化定理和Lagrange乘子定理....
[期刊论文] 作者：曲贺梅,薛贞霞,
来源：数学季刊（英文版） 年份：2004
In this note, new classes of generalized type-Ⅰ functions are introduced for func-tions between Banach spaces. These generalized type-Ⅰ functions are then uti...
[期刊论文] 作者：刘万里,刘三阳,薛贞霞,,
来源：中北大学学报(自然科学版) 年份：2007
针对两类分类问题中使用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)训练时间长和支持向量域分类器(Support Vector Domain Classifier,SVDC)精度不高的问题,建立一种基于支持...
[期刊论文] 作者：薛贞霞,刘三阳,刘万里,,
来源：厦门大学学报(自然科学版) 年份：2008
针对渐进直推式支持向量机（Progressive transductive support vector machines，PTSVM）算法回溯式学习多，训练速度慢，学习性能不稳定的问题，提出一种基于可信度的渐进直推式支持向...
[期刊论文] 作者：薛贞霞,刘三阳,齐小刚,,
来源：数据采集与处理 年份：2009
针对支持向量机（Support vector machines，SVMs）中大规模样本集训练速度慢且分类精度易受野点影响的问题，提出一个基于样本几何信息的支持向量机算法。其基本步骤是，首先分别求取...
[期刊论文] 作者：刘万里,刘三阳,薛贞霞,,
来源：系统工程与电子技术 年份：2008
为了提高支持向量机（support vector machines，SVM）和支持向量域分类器（support vector domain classifier，SVDC）的精度，减少SVM的训练时间，建立一种分离超平面。该算法首先通过确定...
[期刊论文] 作者：薛贞霞,刘三阳,刘万里,,
来源：系统工程与电子技术 年份：2008
针对现有分类算法通常对不平衡数据挖掘表现出有偏性,即正类样本（通常是更重要的一类）的分类和预测性能差于负类样本的分类和预测性能,提出一种不平衡数据分类方法。该方法通过......
[期刊论文] 作者：刘万里,刘三阳,薛贞霞,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2008
针对支持向量机中两类不平衡数据的分离超平面提出一种调整算法.首先用标准的支持向量机对原始数据进行初步训练,产生一个分离超平面的法向量.然后把高维样本投影到该法向量...
[期刊论文] 作者：薛贞霞,刘三阳,刘万里,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2008
针对半监督学习中渐进直推支持向量机(PTSVM)算法每次标注的样本数太少、训练速度慢、回溯式学习多、学习性能不稳定的问题,提出一种快速的渐进直推支持向量机学习算法.该算...
[期刊论文] 作者：刘万里,刘三阳,薛贞霞,,
来源：系统工程理论与实践 年份：2008
在使用支持向量机(SVM)分类时,存在以下两个问题:一是当存在噪点时,分类的精度低;二是对大规模样本集,训练时所需内存空间较大,运行时间较长.针对以上问题,给出一种基于具有...
[期刊论文] 作者：薛贞霞,刘三阳,刘万里,,
来源：系统工程理论与实践 年份：2009
针对半监督学习中渐进直推支持向量机(Progressive Transductive Support Vector Machines, PTSVM)算法存在训练速度慢,回溯式学习多,学习性能不稳定的问题,提出一种改进的渐...
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