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[学位论文] 作者：虞飞宇,,
来源： 年份：2014
哈密瓜作为新疆主要水果之一，其产后处理水平低下，通常采用人工方式完成产后分级，该方式不仅浪费人力而且分级效率低，效果差，因而不能更好的实现优质优价。机器视觉技术能有效的保......
[期刊论文] 作者：郭俊先,李俊伟,胡光辉,刘军,虞飞宇,,
来源：新疆农业科学 年份：2013
【目的】采用机器视觉技术对新疆冰糖心红富士苹果进行重量、糖度预测和分级。【方法】分析提取苹果RGB图像中单色、波长差、HSV转换后分量等多类型图像,对比图像分割效果确...
[期刊论文] 作者：虞飞宇,郭俊先,胡光辉,李俊伟,刘军,,
来源：农机化研究 年份：2015
基于机器视觉的哈密瓜分级系统上位机软件功能能否实现是整个系统开发能否成功的关键。为此,通过3个步骤实现上位机的软件功能。首先使用图像采集卡的应用接口库在Visual C++6.0开发工具下对图像卡进行二次开发;再将采集后内存中的图像数据转换成OpenCV的图像指......
[期刊论文] 作者：李俊伟,郭俊先,胡光辉,刘军,虞飞宇,,
来源：新疆农业科学 年份：2014
【目的】采用机器视觉技术,针对新疆无核白和红提单粒葡萄的质量和果径大小进行预测和分级研究。【方法】在不同的颜色特征空间模型,预处理原始图像,采用最大类间方差法分割目标区域;采用数学形态学方法去除二值图像中部分果梗及噪声点,获得最佳二值图像;基于二......
[期刊论文] 作者：胡光辉,郭俊先,虞飞宇,李俊伟,刘军,刘亚,,
来源：农机化研究 年份：2015
目前,新疆哈密瓜在采摘期成熟等级判定主要采用人工方式,容易混淆级别,影响销售质量。为此,提出了一种基于机器视觉和主成分分析优化神经网络的哈密瓜成熟等级识别方法。首先,利用田间哈密瓜图像采集系统获取了采摘前不同成熟期的哈密瓜图像,利用图像处理技术获......
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