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[学位论文] 作者：衣柏衡,,
来源：南京航空航天大学 年份：2016
随着信贷行业的迅速发展和数据挖掘技术的不断进步,传统人工完成的信用风险评估工作正逐步被大数据背景下的机器学习所代替。作为一种有效的分类工具,支持向量机通过对历史样...
[期刊论文] 作者：衣柏衡,朱建军,张世涛,,
来源：计算机工程与科学 年份：2016
改进了模糊支持向量机隶属度函数设计方法。考虑样本分布不确定的问题,使用灰色关联度代替现有方法中的欧氏距离,定义了样本的平均灰色绝对关联度;针对噪声识别过程中支持向...
[期刊论文] 作者：衣柏衡,朱建军,李杰,,
来源：中国管理科学 年份：2016
研究了小额贷款公司对客户进行信用风险评估时面临的问题,构建了信用风险评估指标体系,改进了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对非均衡样本分类时分类超平面偏移的不...
[期刊论文] 作者：覃朗,朱建军,衣柏衡,周新民,
来源：中国优选法统筹法与经济数学研究会 年份：2016
针对传统支持向量机在数据非均衡的情况下分类效果很不理想的问题,提出一种基于关键指标过采样的非均衡支持向量机分类算法.依据信息增益理论确定样本的关键指标,建立了基于区间数的关键指标扩展方法,利用超立方体顶点采样方法对扩展后的样本进行了过采样,进而......
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