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[期刊论文] 作者:张鹏,王莉,梅雪,袁申强,, 来源:计算机工程与设计 年份:2021
基于"学习者-监督者"的间接学习机制,提出多阶段监督的软迁移学习方法来实现跨网络结构学习,使神经网络对人体行为的建模能力能在不同结构的网络中传递和重用。根据数据特征在不同网络层级上的不同特性,引入两种有效的特征差异度量函数,降低不同网络结构提取的......
[期刊论文] 作者:吴沛佶,梅雪,何毅,袁申强,, 来源:激光与光电子学进展 年份:2019
针对视频序列中的几种异常行为,构建训练模型,对其进行识别。使用卷积神经网络(CNN)进行特征提取并采用Adam算法(一种基于梯度的优化算法)进行优化。引入自适应池化层,筛选出判别的特征信息,减轻网络的计算量,加快识别视频序列中存在的异常行为。使用Adam算法对......
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