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[期刊论文] 作者：漆昇翔, 裘旭益, 张伟,,
来源：航空电子技术 年份：2019
从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及...
[期刊论文] 作者：裘旭益,仇峰,吴奇,
来源：航空电子技术 年份：2020
通过分析飞行员脑电信号,构建了疲劳状态的彩色脑功率图,设计基于高斯牛顿在线变分方法的卷积神经网络参数优化方法,形成一种新型脑功率图深度网络模型,有效实现脑功率图深度...
[期刊论文] 作者：戴婧睿,吴奇,仁和,裘旭益,,
来源：电光与控制 年份：2017
民航飞机的快速存取记录仪(QAR)在飞行过程中记录了大量的飞行参数,QAR数据是飞行安全评估的重要依据。针对QAR数据大样本、高维度的特点,提出了一种有效的飞行数据特征提取...
[期刊论文] 作者：邓平煜,裘旭益,姚子羽,
来源：航空科学技术 年份：2020
本文对未来航空军事领域的发展趋势——人机混合智能技术进行了阐述。人机混合智能技术是当前人工智能领域的重要研究方向,针对航空军事领域的典型问题,本文提出了运用人机混...
[期刊论文] 作者：储银雪, 陆智俊, 裘旭益, 吴奇,,
来源：控制理论与应用 年份：2019
针对飞行员疲劳状态识别的复杂性和准确性,提出一种基于脑电信号的深度学习模型.首先对飞行员脑电信号进行滤波分解,提取delta波(0.5~4 Hz)、theta波(5~8 Hz)、alpha波(7~14...
[期刊论文] 作者：闫明松, 杨曦中, 姚子羽, 裘旭益,,
来源：航空电子技术 年份：2018
针对航空反潜活动中声纳浮标搜潜的典型任务场景,建立了浮标布阵的搜潜仿真模型及计算搜潜成功概率的数学模型。设计了一种计算满足目标搜潜概率需用最少浮标数量的优化方法,...
[期刊论文] 作者：罗映雪, 贾博, 裘旭益, 邓平煜, 吴奇,,
来源：控制理论与应用 年份：2020
在民航及军用航空领域,长期恶劣飞行环境的影响将导致飞行员精神不集中,产生疲劳现象,严重影响飞行员的判断能力.因此,研究飞行员的脑疲劳状态对飞行安全来说非常重要.脑疲劳...
[期刊论文] 作者：罗映雪, 贾博, 裘旭益, 邓平煜, 吴奇,
来源：控制理论与应用 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：韩霜, 吴奇, 孙礼兵, 裘旭益, 任和, 卢钊,,
来源：生物医学工程学杂志 年份：2004
针对飞行员疲劳状态识别的复杂性,本文基于脑电信号提出一种新的深度学习模型。一方面,利用小波包变换对飞行员脑电信号进行多尺度分解,提取了脑电信号的四个节律波段:δ波(0...
[期刊论文] 作者：罗映雪,贾博,裘旭益,邓平煜,任和,吴奇,,
来源：电子学报 年份：2020
飞行员疲劳状态识别面临两个重要问题,如何提取表征疲劳的特征以及如何对疲劳特征建模学习.首先提取脑电信号节律波,计算基于仿射伪平滑Wigner-Ville分布的瞬时频域信息,构建...
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