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[学位论文] 作者:裴林聪, 来源:太原科技大学 年份:2021
随着信息社会的不断发展,信息技术成为当今社会至关重要的一项技术,其中在电磁领域的信息泄漏问题也成为日益关注的对象,因电磁信息的泄漏和敏感信息被截获给国家信息安全带来的威胁也逐渐增加,电磁信息安全的需求也面临紧迫态势,计算机显示器电磁信息泄漏成为......
[期刊论文] 作者:裴林聪,张游杰,马通边,石森, 来源:计算机系统应用 年份:2021
本文以计算机显示设备泄漏电磁信号为研究对象,对于人工提取特征识别电磁泄漏信号存在的主观性强、特征冗余的问题,区别于传统基于经验的人工特征提取模式,利用人工智能深度学习方法,使用处理图像的深度学习技术应用于电磁信息泄漏特征识别,提出了一种基于卷积......
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