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[学位论文] 作者：许东星,,
来源：中国科学技术大学 年份：2009
为了考察和衡量文本无关的说话人识别的最新研究发展状况,美国国家标准与技术署(NIST)自1996年起开始举办说话人识别评测(SRE)。NIST说话人评测代表了了说话人识别领域的最先...
[期刊论文] 作者：许东星,
来源：电子世界 年份：2020
设备状态检修近年来在我国电力领域推广开来,电力系统的安全稳定因此得到了较好保障,但变电运行工作面临的一系列新的挑战不应被忽视。为保证红外测温技术较好服务于220kV变...
[期刊论文] 作者：高前勇,戴蓓蒨,许东星,,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2007
采用同一种特征参数——Mel倒谱系数及其动态参数区分纯语音、带背景语音、乐器音、歌声和环境音.根据该特征参数的特点以及各类音频之间的差异,给出了一种区分性模型训练和...
[期刊论文] 作者：高前勇,戴蓓蓓,许东星,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2007
采用同一种特征参数——Mel倒谱系数及其动态参数区分纯语音、带背景语音、乐器音、歌声和环境音．根据该特征参数的特点以及各类音频之间的差异，给出了一种区分性模型训练和特......
[期刊论文] 作者：高前勇,戴蓓缮,许东星,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2004
采用同一种特征参数--Mel倒谱系数及其动态参数区分纯语音、带背景语音、乐器音、歌声和环境音.根据该特征参数的特点以及各类音频之间的差异,给出了一种区分性模型训练和特...
[期刊论文] 作者：黄肖忠,李辉,许东星,郭伟,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
提出了一种基于韵律特征和SVM的文本无关说话人确认系统。采用小波分析方法,从语音信号的MFCC、F0和能量轨迹中提取出超音段韵律特征,通过实验研究三者的韵律特征在特征层的...
[期刊论文] 作者：许东星,戴蓓蒨,刘青松,许敏强,,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2010
提出一种采用超音段韵律特征和GMM-UBM模型结构的文本无关的说话人识别方法,用多尺度小波分析方法从短时倒谱参数MFCC和基频F0随时间变化的韵律中分别提取可用于文本无关说话...
[期刊论文] 作者：刘青松,戴蓓蒨,许东星,吴德辉,,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2010
对于电话手机语音的文本无关说话人确认，语音受到传输信道、话筒等的影响，失配问题尤为显著．为此提出一种GMMUBM框架下基于失配信息子空间的说话人确认失配补偿方法，该方法利用失......
[期刊论文] 作者：许敏强,戴蓓蒨,刘青松,许东星,,
来源：数据采集与处理 年份：2011
给出了一种基于多微商核函数（MDK）的结合高斯混合模型（GMM）和支持向量机（SVM）的方法，并应用于SVM文本无关话者确认。从GMM话者语音特征概率分布出发，用多阶微商描述GMM概率分布，将GMM......
[期刊论文] 作者：许东星,戴蓓蒨,许敏强,刘青松,,
来源：信号处理 年份：2009
本文针对语音信号中的声母语音更易受环境噪声污染而导致识别性能下降的情况,根据普通话声母发声位置特点,提出了一种对发声位置状态描述的发声特点参数（Articulatory Feature...
[期刊论文] 作者：许东星,戴蓓缮,刘青松,许敏强,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2004
提出一种采用超音段韵律特征和GMM-UBM模型结构的文本无关的说话人识别方法,用多尺度小波分析方法从短时倒谱参数MFCC和基频F_0随时间变化的韵律中分别提取可用于文本无关说...
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