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[学位论文] 作者：许佩迪,,
来源：吉林师范大学 年份：2020
现今社会网络信息化发展越来越快,如何在海量的信息中准确又快速对数据进行分类,并有效的提取出所需要的信息成为了人们亟需解决的一大问题。数据挖掘技术由此诞生,它采用了多学科方法交叉的新方式来解决这一难题。分类是数据挖掘中一种十分重要的方法,它主要是......
[期刊论文] 作者：许佩迪, 王海燕, 李闯,,
来源：智能计算机与应用 年份：2019
近年来,互联网发展极其迅速,各类信息服务网络逐渐呈现优良态势,网络信息服务商的数量也与日俱增,所以传统服务行业—图书馆因此出现了强劲的竞争对手。图书馆一直都是传统信...
[期刊论文] 作者：王海燕, 崔文超, 许佩迪, 李闯,,
来源：吉林大学学报(理学版) 年份：2019
针对K-means++算法选取初始聚类中心计算误差平方和时,实验次数对误差平方影响不准确的问题,提出一种PK-means++算法.结果表明,该算法在进行分散数据聚类时,在同一K值情形下,...
[期刊论文] 作者：王海燕,崔文超,许佩迪,李闯,
来源：吉林大学学报:理学版 年份：2020
针对划分聚类算法中聚类数K的取值工作量较大的问题,提出一种新的Canopy+算法.该算法可实现对聚类个数K的预判,在保证准确率的前提下提高聚类工作效率....
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