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[学位论文] 作者：许孟晋,,
来源： 年份：2010
网络流量分类作为网络管理、流量工程以及安全检测等领域的关键支撑技术之一,在当前互联网应用种类快速增长和形态不断演变的形势下,其研究具有重要的应用价值。基于流量统计...
[期刊论文] 作者：许孟晋,张博锋,,
来源：计算机应用 年份：2010
提出了基于机器学习的Internet流量分类框架,研究了支持向量机(SVM)在权威流量数据集全部子集上的分类效果和特征选择对分类效果的影响。实验结果表明,SVM对流量分类问题具有较高的分类精度和稳定性,通过特征选择,可以有效降低数据的维数,并一定程度上提高分类......
[期刊论文] 作者：许孟晋，张博锋，XUMeng-jin，ZHANGBo-feng,
来源：计算机应用 年份：2010
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[期刊论文] 作者：王磊,陈曙晖,苏金树,许孟晋,,
来源：计算机应用研究 年份：2010
提出了一种基于GPU的正则表达式匹配引擎来加速深度报文检测中的模式匹配过程。该引擎基于DFA模型,在匹配时每一个GPU线程处理一个报文,通过大量的并行线程来提高引擎的吞吐量。基于NVIDIA GeForce 9800GT GPU的实验表明,该引擎处理实际网络报文时的吞吐量达到......
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