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[学位论文] 作者：许明微,
来源：南京邮电大学 年份：2017
传统的图像识别方法假设训练样本和测试样本服从相同的分布,然而在很多实际应用中,这一假设往往并不成立。如果训练样本的分布和测试样本的分布差异很大,那么传统的图像识别...
[期刊论文] 作者：吴松松,许明微,荆晓远,
来源：南京邮电大学学报：自然科学版 年份：2015
在模式识别算法中通常假设训练样本和测试样本服从同一分布。然而，当这种假设无效时，分类准确率会显著下降。领域自适应试图通过矫正源域分布和目标域分布的不匹配来解决分类准......
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