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[学位论文] 作者：许蜜蝶,,
来源： 年份：2012
研究背景：肝纤维化是一种肝内慢性损伤修复反应，是在各种致病因子（如炎症、损伤、药物、遗传因素等）作用下，肝内纤维组织异常增生，细胞外基质（extracellular matrix,ECM）弥漫性大量产......
[期刊论文] 作者：许蜜蝶,李维卿,余宏宇,,
来源：第二军医大学学报 年份：2010
近期的研究表明,微小RNA(microRNA,miRNA)作为重要的转录后基因调控元件,在许多脏器的慢性损伤的发生和发展中起着重要作用。本文就近年来miRNA与慢性肝脏损伤的相关研究作一...
[期刊论文] 作者：许蜜蝶,李维卿,余宏宇,,
来源：世界华人消化杂志 年份：2010
干细胞是存在于胚胎和成体中的一类具有自我更新能力和多向分化潜能的特殊细胞.有研究显示,干细胞对肿瘤组织具有较为特异的趋向性.干细胞与肝癌之间关系错综复杂,直接影响着...
[期刊论文] 作者：许蜜蝶,李维卿,余宏宇,
来源： 年份：2011
Micro RNA(miRNA)是转录后水平的细胞调控因子.在细胞核内,miRNA基因经由RNA聚合酶Ⅱ介导转录出含多聚腺苷酸尾(AAAAA)和帽子结构特征性标志的primiRNA,后者在核酸酶Drosha的作用下被切割成70个具有茎环结构的miRNA前体(pre-miRNA),随后由转运蛋白exportin-5转......
[期刊论文] 作者：颜红柱,许蜜蝶,李彬彬,余宏宇,,
来源：世界华人消化杂志 年份：2012
大肠癌(colorectal cancer,CRC)的发生、发展是一个多因素多步骤的演进过程,基因多态性是决定肿瘤发生、发展及预后的一个重要因素.近年研究发现某些microRNA(miRNA)的单核苷...
[期刊论文] 作者：李维卿,李一明,许蜜蝶,卢亦成,余宏宇,,
来源：第二军医大学学报 年份：2011
神经成胶质细胞瘤起源于神经胶质细胞,是成人最常见的原发性颅内肿瘤,患者预后极差。MicroRNAs(miR-NAs)是一类内源性约18～26nt的非编码RNA,在多种生命过程中扮演重要的角色,...
[会议论文] 作者：许蜜蝶,李维卿,刘慧敏,何金,余宏宇,
来源：上海市病理专科分会2010年年会 年份：2010
肝癌是各种实体肿瘤中预后最差的恶性肿瘤之一，5年生存率仅14％-30％。肝癌患者迫切需要更有效的、分子水平的联合治疗方法。随着肝干细胞的发现，以及肝干细胞在脑内可以特异性......
[会议论文] 作者：许蜜蝶,丁斐,秦广琪,顾燕子,陈欢,孙孟红,
来源：2019中国肿瘤学大会 年份：2019
目的 组织样本的形态学质量是影响人体肿瘤标本质量的重要因素，为下游蛋白质组学肿瘤分析研究提供了依据。为了在临床蛋白质组学肿瘤分析联盟(CPTAC)的国际合作中提供高质量的人体组织样本，我们在分发之前对肿瘤组织样本进行组织形态学质量评估。......
[会议论文] 作者：丁斐,许蜜蝶,陈欢,秦广琪,顾燕子,孙孟红,
来源：2019中国肿瘤学大会 年份：2019
目的 研究介绍肿瘤样本库中DNA 库建立的方法及详细步骤,并强调信息管理方法的重要性.方法 临床筛选后采集肿瘤患者7mL 抗凝血送至组织库,组织库工作人员已最快的速度进行3000rpm 低温离心10min,吸取血浆后补回生理盐水,充分混匀后其中的3mL 全血用于提取淋巴细......
[会议论文] 作者：陈欢,秦广琪,顾燕子,丁斐,许蜜蝶,龙江,孙孟红,
来源：2019中国肿瘤学大会 年份：2019
目的 复旦大学附属肿瘤医胰腺肿瘤多学科，近年来累计完成胰腺肿瘤相关手术近4000 台，如何系统的构建生物样本库，配合医院组织库工作，建成大型医院级生物样本库，样本信息可以赋予样本更高的价值，在管理样本的同时更加注重样本信息的建设，构建完整的样本生态链，为真实世界......
[期刊论文] 作者：李彬彬,明健,陈大贵,许蜜蝶,颜红柱,朱樑,余宏宇,,
来源：临床肝胆病杂志 年份：2013
微小RNA(microRNA,miRNA)是一类长约21～22nt的内源性非编码调控RNA,可作用于靶mRNA导致其降解或抑制其翻译,对基因表达起重要的负性调控作用,参与体内如发育、细胞分化、细胞...
[会议论文] 作者：陈欢,王蕾,孙孟红,龙江,王旭,丁斐,秦广琪,顾燕子,许蜜蝶,
来源：2019中国肿瘤学大会 年份：2019
目的 肿瘤组织经过简单处理后进行保藏，经过条件筛选(临床数据、预后随访数据、组学数据等)的样本，复苏后，组织细胞悬液仍具有活性。方法 胰腺癌手术中刚刚离体的肿瘤标本，组织库取材员无菌操作，分别选取正常组织、癌组织分别放进含有组织保护液的15ml 离心管(无酶无......
[会议论文] 作者：陈申伦,胡伟刚,王佳舟,章真,张萌,盛伟琪,许蜜蝶,方应涛,
来源：2019中国肿瘤学大会 年份：2019
目的 癌症的分化情况对于癌症的诊断和治疗计划都具有相当重要的参考价值。本研究希望通过利用深度学习算法利用病理组织切片预测结肠癌的分化情况并进一步利用分化的预测结果对癌症的预后结局进行预测。......
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