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[期刊论文] 作者：许赟杰, 徐菲菲,,
来源：数据采集与处理 年份：2019
近年来深度学习发展迅猛。由于深度学习的概念源于神经网络,而激活函数更是神经网络模型在学习理解非线性函数时不可或缺的部分,因此本文对常用的激活函数进行了研究比较。针...
[期刊论文] 作者：徐菲菲,许赟杰,
来源：山东大学学报（理学版） 年份：2021
提出了一种基于改进的长短时记忆神经网络(Arc-LSTM)和词嵌入(Word2Vec)模型相结合的自动匹配方法.首先采用连续词袋(continuous bag of words,CBOW)模型提取中文简历文本特...
[期刊论文] 作者：徐菲菲,许赟杰,
来源：上海电力大学学报 年份：2021
对常用的激活函数进行了研究比较.对曾经提出的一种新型激活函数ArcReLU进行了改进,使其具有更快的收敛速度和更低的计算消耗.实验证明,改进的ArcReLU函数既能显著加快反向传播神经网络的训练速度,又能有效降低训练误差,甚至能避免梯度消失的问题.......
[期刊论文] 作者：郭晓芸,李海明,许赟杰,
来源：上海电力大学学报 年份：2020
为了提高电力变压器故障诊断准确率,通过分析变压器油中溶解气体数据,提出了一种定向变步长的果蝇算法(DVSFOA)与概率神经网络(PNN)相结合的变压器故障诊断模型。由于PNN的参...
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