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[期刊论文] 作者：许迪 葛江华 王亚萍,
来源：振动工程学报 年份：2018
摘要： 针对滚动轴承中存在数据样本量大、非平稳信号波动复杂等问题，提出基于流形学习和M-KH-SVR（Multivariable-Krill Herd-Support Vector Regression ）的滚动轴承衰退预测方法。该方法首先提取了滚动轴承的时域和频域特征，组成初始特征向量；然后利用相关度量系数（Mu......
[期刊论文] 作者：许迪,葛江华,王亚萍,邵俊鹏,
来源：振动工程学报 年份：2018
针对滚动轴承中存在数据样本量大、非平稳信号波动复杂等问题,提出基于流形学习和M-KH-SVR(Multivariable-Krill Herd-Support Vector Regression)的滚动轴承衰退预测方法。...
[期刊论文] 作者：许迪, 葛江华, 王亚萍, 卫芬, 邵俊鹏,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2018
针对单一测度模型的特征评价方法存在特征敏感度"欠学习",以及支持向量机(support vector machines,简称SVM)参数优化算法普遍存在收敛速度慢、易陷入局部极值等问题,提出一...
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