搜索筛选:
搜索耗时2.2510秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 14 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：谢在鹏,
来源：华南理工大学 年份：2005
无线局域网通信是计算机网络技术和通信技术结合的产物，其给网络通信的移动化，个人化和多媒体应用提供了很高的灵活性。随着无线网络的业务类型不断发展，人们对服务质量也不断的......
[期刊论文] 作者：韩奎奎, 谢在鹏, 吕鑫,,
来源：计算机科学 年份：2018
任务的调度与分配一直以来都是云计算技术发展中的关键问题。然而,随着物联网连接设备的爆炸式增长,云计算已不能满足一些任务的调度需求,如健康检测、应急响应等都需要较低...
[期刊论文] 作者：崔海霞,蔡汉添,谢在鹏,
来源：电视技术 年份：2004
介绍了基于二进小波变换的图像插值方法,并且对各种插值方法在不同域中的结果作了比较,主要是对最近邻插值、双线性插值和双三次插值几种方法在空间域、正交小波域、二进小波变换中作了比较。试验结果证明,基于二进小波变换的图像插值效果比较好,值得进一步深入......
[期刊论文] 作者：施超,谢在鹏,柳晗,吕鑫,
来源：计算机科学 年份：2018
Docker的发展使得操作系统级虚拟化的容器渐渐兴起,容器即服务(CaaS)也越来越普及。随着容器技术的发展,容器将成为云环境中的主要部署模型,但针对容器的整合部署技术还未得...
[期刊论文] 作者：朱光宇,谢在鹏,朱跃龙,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
深度神经网络在多个领域应用广泛,但随着数据量的增长以及模型复杂度的提高,造成的影响是训练效率和模型精度的下降,对于深度神经网络的并行化研究可以有效解决这一问题.在现...
[期刊论文] 作者：赵罗成,屈志昊,谢在鹏,
来源：计算机科学 年份：2022
现有的联邦学习模型同步方法大多基于单层的参数服务器架构,难以适应当前异构无线网络场景,同时存在单点通信负载过重、系统延展性差等问题.针对这些问题,文中提出了一种面向边缘混合无线网络的联邦学习高效模型同步方法.在混合无线网络环境中,边缘移动终端将本......
[期刊论文] 作者：王瑄,毛莺池,谢在鹏,黄倩,
来源：计算机科学 年份：2020
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)作为深度学习的重要技术,已被广泛应用在移动智能应用中。针对CNN推断任务高内存、高计算量的需求,现有解决方案多将任务卸...
[期刊论文] 作者：陈瑞锋,谢在鹏,朱晓瑞,屈志昊,
来源：小型微型计算机系统 年份：2021
联邦学习致力于在保证用户数据隐私安全的同时,通过多用户共建的方式提升机器学习模型的泛化性能.为此,在用户利用本地数据训练模型后,参数服务器需要聚合多个用户的模型参数并使用户基于聚合后参数继续本地训练.指数滑动平均是一种被广泛使用的参数聚合更新方......
[期刊论文] 作者：谢在鹏,丁昱凯,梁剑,何源,李永明,,
来源：核技术 年份：2018
电弧放电效应是高功率微波系统中普遍存在的问题,为了确保微波系统的安全稳定工作,通常需要一种快速且稳定的诊断预警系统对电弧放电效应进行在线监测.利用开源硬件和LabVIEW...
[期刊论文] 作者：李泽文,李子铭,费天禄,王瑞琳,谢在鹏,,
来源：计算机科学 年份：2020
得益于计算机视觉的快速发展,人脸图像复原技术可以仅利用人脸的轮廓来生成完整的人脸图像。目前已有许多基于卷积神经网络和生成对抗网络等方法的人脸复原技术被提出,它们可以利用部分破损的人脸图像进行复原或者使用人脸轮廓直接生成人脸图像。然而,使用这些......
[期刊论文] 作者：苑晨宇,谢在鹏,朱晓瑞,屈志昊,徐媛媛,
来源：计算机科学 年份：2021
卷积在统计学、信号处理、图像处理、深度学习等领域有着广泛的应用,且起到了至关重要的作用。在深度神经网络中,使用卷积运算对输入信息进行特征提取的方法是实现神经网络的...
[期刊论文] 作者：李博文,谢在鹏,毛莺池,徐媛媛,朱晓瑞,张基,
来源：计算机工程 年份：2021
基于数据并行化的异步随机梯度下降(ASGD)算法由于需要在分布式计算节点之间频繁交换梯度数据,从而影响算法执行效率。提出基于分布式编码的同步随机梯度下降(SSGD)算法,利用...
[期刊论文] 作者：张基,谢在鹏,毛莺池,徐媛媛,朱晓瑞,李博文,
来源：计算机工程 年份：2021
随着分布式系统规模扩大及计算复杂度增加,分布式计算的平均故障修复时间和容错计算所产生的通信开销呈现日益上升趋势。结合分布式编码计算和副本冗余技术,提出一种新的容错...
[期刊论文] 作者：李泽文，李子铭，费天禄，王瑞琳，谢在鹏，LIZe-wen，LIZi-ming，FEITian-lu，WANGRui-lin，XIEZai-peng,
来源：计算机科学 年份：2020
...
相关搜索：
