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[学位论文] 作者：谢敬豪,
来源：广东工业大学 年份：2023
在传统的图像分类问题中,训练一个模型需要依赖大量完备的标注数据。然而,随着现实世界的数据量不断增长,对数据进行人工标注变成了一项极其繁琐冗杂的工作。零样本学习可以有效缓解上述问题,具体而言,零样本学习可以在没有不可见类图像或视觉特征作为训练输入......
[期刊论文] 作者：武继刚,陈招红,孟敏,谢敬豪,
来源：华中科技大学学报（自然科学版） 年份：2021
以基于低秩稀疏表示的子空间学习为研究对象,对近几年的相关研究工作进行了归纳总结.首先,阐述了子空间学习及低秩稀疏表示的概念;然后,根据迭代更新的方法,将基于低秩稀疏表...
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