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[学位论文] 作者：谢旭康,
来源：江南大学 年份：2022
智能设备的普及,让人们越来越感受到语音交互的便利。作为一种非常自然的人机交互方法,自动语音识别自二十世纪七十年代以来一直是机器学习领域的研究热点。近些年来,深度学习的快速发展使得语音识别任务取得了重大突破,端到端语音识别相比传统语音识别,由于其......
[期刊论文] 作者：谢旭康,陈戈,孙俊,陈祺东,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
最近，基于Transformer的端到端语音识别系统获得广泛的普及，但Transformer中的多头自注意力机制对输入序列的位置信息不敏感，同时它灵活的对齐方式在面对带噪语音时泛化性能较差。针对以上问题，首先提出使用时序卷积神经网络(TCN)来加强神经网络模型对位置信息的捕......
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