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[学位论文] 作者：谢烟平,
来源：南京航空航天大学 年份：2020
深度学习已经得到飞速发展,在图像识别领域,卷积神经网络的鲁棒性保证显得尤其重要。由于卷积神经网络的分布式表示特点,会对输入图像产生众多特征表示,这些特征表示中存在大量噪声信息,会严重影响网络的性能,此外由于训练数据的局限性,会影响神经网络区分非正......
[期刊论文] 作者：谢烟平,谭晓阳,
来源：数据采集与处理 年份：2020
提出了一种新的深度残差网络的拓展模块,有效提高了学习表示的鲁棒性。所提出的方法是一个简单的即插即用模块,即组卷积式编码-解码结构,它可以作为一个额外的信息过滤部件集...
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