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[期刊论文] 作者：音松,陈雪云,贝学宇,,
来源：计算机工程 年份：2021
Mask RCNN算法在特征提取过程中存在语义信息丢失的问题,而自然场景中的行人具有姿态不同、遮挡和背景复杂等特点,导致算法应用于行人实例分割时检测准确性较差。对此,提出一种改进的Mask RCNN算法。在Mask RCNN网络的Mask分支中增加串联特征金字塔网络(CFPN)模......
[期刊论文] 作者：陈雪云,贝学宇,姚渠,金鑫,,
来源：吉林大学学报(工学版) 年份：2021
目前的语义分割方法可以得到行人的轮廓，但在行人相互遮挡时，无法直接得到图中行人的数量，身高和中心位置等信息。针对这一缺陷，本文提出G-UNet模型算法：在语义分割主干之外，增加一个行人区域的高斯椭圆密度核检测分支，通过核的极大值点、垂直和水平轴尺度，分别检测行人......
[期刊论文] 作者：陈雪云,姚渠,丁启辰,贝学宇,黄小巧,金鑫,,
来源：浙江大学学报(工学版) 年份：2021
针对道路场景检测忽略法线属性的问题,为了加强对空间上下文和边缘信息的利用,提出结合空间上下文算法的道路场景法线区域分割方法,将道路场景识别为路面和障碍物分别对应的水平区域和竖直区域.在交叉熵损失函数的基础上添加障碍物增强损失,改善训练过程不同分......
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