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[学位论文] 作者：贲志伟,,
来源： 年份：2010
彩色图像有意义区域提取是计算机视觉领域里最为基础和重要的问题之一。有效合理的提取方法能够为基于内容的图像检索、对象分析等抽象出十分有用的信息,从而使得更高层的图...
[期刊论文] 作者：贲志伟, 赵勋杰,,
来源：激光与红外 年份：2009
提取彩色图像有意义区域是目标检测和模式识别的基础。文中基于Mean Shift算法,选择合适的空间窗和色彩窗,将彩色图像聚成不同的类别,然后通过特征提取的方法将各个类别分开,...
[期刊论文] 作者：贲志伟,赵勋杰,,
来源：计算机工程与设计 年份：2010
针对传统的FCM算法随机获取初始聚类中心与分类类别数的缺陷问题,提出了一种获取初始聚类中心与分类类别数的方法,并采用交叉熵测度准则进行FCM聚类,对彩色图像进行分割,提取有意义区域。实验结果表明,该方法不仅能够提高算法的聚类速度与算法的普适度,而且可以......
[期刊论文] 作者：贲志伟,赵勋杰,,
来源：计算机应用与软件 年份：2010
针对传统的K均值聚类算法随机选取初始聚类中心与分类类别数的缺陷,提出了一种新的初始聚类中心与分类类别数的选取方法,并将此方法应用在彩色图像有意义区域提取中。实验证实:新算法不仅能有效地改善初始聚类中心,而且能够提高图像分割的精度;与复杂的协方差矩......
[期刊论文] 作者：王粮库,李成金,贲志伟,朱柱,,
来源：微计算机信息 年份：2010
定位技术是车辆识别技术中最重要的部分,为了能在不同条件下准确快速的定位,本文提出了一种基于颜色特征和能量分布的算法来实现定位,先利用能量分布粗定位,再利用颜色特征细定位,实验表明该算法具有定位准确适应性强的特点。......
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