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[学位论文] 作者：费仲超,
来源：上海大学 年份：2005
文本情感分类是文本分类一个新的研究分支，其目的是判断一篇文章对评价对象所持有的情感倾向是支持还是反对。它可以广泛应用在文本检索、文本过滤等领域中。 对情感分类的......
[期刊论文] 作者：费仲超,朱鲲鹏,魏芳,,
来源：计算机应用与软件 年份：2012
互联网上的用户生成内容UGC(User Generated Content)中蕴含的用户主观观点信息对分析用户行为、用户需求等工作有着重要的价值。设计一套基于自然语言理解的互联网UGC文本主观观点分析系统WSAM,该系统能挖掘出用户主观观点所蕴含的关注对象和主观成分。分析了......
[期刊论文] 作者：张世乐,魏芳,费仲超,,
来源：计算机应用与软件 年份：2011
在互联网智能化的过程中,互联网用户行为的分析是一个必要的工作。通过架设网络代理,记录用户在互联网上发出的HTTP请求,建立用户行为日志库,并根据Web访问的特性对用户行为日志进行过滤、聚类,缩减数据规模,最后利用开放式分类目录ODP(Open Directory Project)......
[期刊论文] 作者：费仲超,魏芳,朱鲲鹏,,
来源：计算机应用与软件 年份：2012
代词指代消解是全面理解口语对话不可缺少的一部分。根据口语不同于书面语的特点以及非名词指代先行项的特点,在前人工作的基础上提出了一套适合于在口语对话生语料上消解非名词指代的算法。算法基于非名词指代的右边界规则理论,给出了判断候选先行项属于"线性......
[期刊论文] 作者：张世乐,魏芳,费仲超,,
来源：计算机应用与软件 年份：2012
随着3G移动互联网的快速发展,在手机等移动终端上看视频成为一种日常应用。但互联网上的大部分视频对于移动用户而言,其码率相对较大,而且移动用户的可用带宽受环境影响变化大,不稳定,影响了用户观看视频的体验。提出一种针对移动互联网的视频传输优化解决方案......
[期刊论文] 作者：费仲超,周雅倩,黄萱菁,吴立德,
来源：软件学报 年份：2011
提出一套分为两步的代词指代消解算法，算法不需要人工清洗语料及预定义规则．算法第1步采用一些新特征和机器学习算法对名词性指代代词和非名词性指代（non-anaphoric）代词分类，第2......
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