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[学位论文] 作者：费兰英,,
来源： 年份：2012
人体姿势估计广泛应用于智能视频监控、人机交互等领域,是目标分类和行为理解的基础,同时也是计算机视觉研究领域的重要课题之一。但是由于复杂多变的背景、姿势和着装的变化...
[期刊论文] 作者：费兰英,范宁宁,,
来源：苏州大学学报(工科版) 年份：2012
自然场景或电视剧中的人物,其姿势、背景、轮廓、大小总是不断发生变化,人体姿势估计是计算机视觉中具有挑战性的课题之一。针对静态图像中的人体姿态估计容易受背景的影响而又没有合适的背景提取方法,先大致确定人体范围,将调整的检测框的大小作为grabcut的输......
[期刊论文] 作者：王维春,费兰英,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：1997
介绍了气动装配机器人的配置，对装配误差进行了分析与计算 。...
[期刊论文] 作者：费兰英,戴雅康,
来源：电线电缆 年份：2012
分析了铜包铝和铜包钢等双金属线材与一般单一金属线材拉拔的不同点，提出双金属线材拉丝机应具有防止铜层磨损与开裂的结构要求。介绍了组合式连续拉丝生产线的总体结构及其中......
[期刊论文] 作者：王兴宝,刘纯平,费兰英,王朝晖,季怡,,
来源：中国图象图形学报 年份：2012
针对非参数核密度估计在前期学习阶段信息冗余和计算量大,在后期背景更新阶段自适应性差需手动调整阈值和检测结果出现阴影等问题,提出一种基于局部时空域模型的核密度估计目标检测方法。在前期训练学习阶段采用K均值聚类选择关键帧,从而避免信息冗余和计算量大......
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