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[期刊论文] 作者：李大湘, 费国园, 刘颖,,
来源：西安邮电大学学报 年份：2019
改进多核全监督子空间学习(multi-kernel fully-supervised subspace learning,MKFSL)行人再识别算法,以提高带标签样本的有限可用性。在特征提取时,串联融合局部最大概率(lo...
[期刊论文] 作者：李大湘, 费国园, 刘颖,,
来源：计算机工程与设计 年份：2020
针对行人目标在不同摄像机下外观显著性变化的问题,提出一种基于特征融合及差异矩阵的行人再识别算法。串联融合显著颜色名描述符(SCNCD)和微调的卷积神经网络(FTCNN)特征来...
[期刊论文] 作者：崔佳伟,李波,费国园,,
来源：电视技术 年份：2019
针对视觉背景提取算法(ViBe)不能快速适应背景复杂度变化比较大以及检测出的运动目标容易产生伪影的问题,融合样本集标准差与颜色畸变的概念,提出了一种基于ViBe的自适应运动目标检测算法。首先利用前m帧视频序列对应的各个像素点的均值构建背景模型;然后将样本......
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