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[学位论文] 作者：贺兰钦,,
来源：重庆邮电大学 年份：2004
随着用户业务需求的多样化以及移动终端设备爆炸式增长,传统的网络架构明显已经不适用于当前的网络发展。在5G网络时代,采用网络功能虚拟化(Network Function Virtualization...
[期刊论文] 作者：唐伦,贺兰钦,谭颀,陈前斌,,
来源：电子与信息学报 年份：2021
针对NFV/SDN架构下,服务功能链(SFC)的资源需求动态变化引起的虚拟网络功能(VNF)迁移优化问题,该文提出一种基于深度强化学习的VNF迁移优化算法。首先,在底层CPU、带宽资源和SFC端到端时延约束下,建立基于马尔可夫决策过程(MDP)的随机优化模型,该模型通过迁移VN......
[期刊论文] 作者：陈前斌,谭颀,贺兰钦,唐伦,,
来源：电子与信息学报 年份：2021
针对D2D辅助的云雾混合架构下资源分配及任务卸载决策优化问题,该文提出一种基于多智能体架构深度强化学习的资源分配及卸载决策算法。首先,该算法考虑激励约束、能量约束以及网络资源约束,联合优化无线资源分配、计算资源分配以及卸载决策,建立了最大化系统总......
[期刊论文] 作者：唐伦,贺兰钦,连沁怡,谭颀,,
来源：电子与信息学报 年份：2021
针对网络功能虚拟化/软件定义网络(NFV/SDN)架构下,网络服务请求动态到达引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于改进深度强化学习的虚拟网络功能(VNF)部署优化算法。首先,建立了马尔科夫决策过程(MDP)的随机优化模型,完成SFC的在线部署以及资源的......
[期刊论文] 作者：贺兰钦,连沁怡,谭颀,唐伦,,
来源：电子与信息学报 年份：2021
针对虚拟网络功能/软件定义网络(NFV/SDN)架构下，网络服务请求动态到达引起的服务功能链(SFC)部署优化问题，该文提出一种基于改进深度强化学习的虚拟网络功能(VNF)部署优化算法。首先，建立了马尔科夫决策过程(MDP)的随机优化模型，完成SFC的在线部署以及资源的动态分......
[期刊论文] 作者：陈前斌,谭颀,魏延南,贺兰钦,唐伦,,
来源：电子与信息学报 年份：2020
针对面向混合能源供应的5G异构云无线接入网(H-CRANs)网络架构下的动态资源分配和能源管理问题,该文提出一种基于深度强化学习的动态网络资源分配及能源管理算法。首先,由于可再生能源到达的波动性及用户数据业务到达的随机性,同时考虑到系统的稳定性、能源的可......
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