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[期刊论文] 作者：高艺文, 贺可鑫, 陶青川, 李柯,,
来源：微计算机信息 年份：2011
针对雾天图像的特点,提出了一种基于粒子群优化算法的BP人工神经网络的雾天图像复原算法。算法无需依据大气模型,它利用BP神经网络的自学习、自记忆和泛化能力,先用一组样本...
[期刊论文] 作者：贺可鑫,何小海,陶青川,王宇,,
来源：计算机应用 年份：2009
在计算光学切片显微技术成像中,每幅切片图像都要受到其他离焦层信息的干扰,引起图像模糊。针对此问题提出了一种基于RBF神经网络的复原算法,利用神经网络的学习和泛化能力,用一组样本图像对网络进行训练,建立含有离焦模糊信息的模糊三维图像与其对应清晰图像间......
[期刊论文] 作者：张建锋,何小海,陶青川,贺可鑫,,
来源：四川大学学报(自然科学版) 年份：2011
提出了一种基于遗传BP人工神经网络的COSM图像复原算法,利用BP神经网络的学习记忆和泛化能力,通过用一组COSM样本图像对网络进行训练,建立含有离焦模糊的模糊三维图像与清晰三维图像之间的非线性映射关系,然后利用训练好的BP神经网络对待复原的COSM图像进行复原......
[期刊论文] 作者：王海凤,何小海,孙贵凡,贺可鑫,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
用基于深度变化成像模型的调整EM算法进行三维显微图像复原,不能更好地复原图像细节,而且耗时长。为提高图像的复原质量,缩短时间,提出把维纳滤波和调整EM算法相结合的算法。该算法首先利用加权小波去除图像的部分离焦模糊,再用维纳滤波算法进行滤波复原,最后用......
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