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[学位论文] 作者：贾千文,
来源：燕山大学 年份：2010
经典分类模型总是假定测试样本属于训练类之一,然而在实际应用中往往存在非训练类例外模式作为输入的情况,这时由于分类器缺乏拒识能力,只能给出错误识别结果。可见,设计可拒...
[期刊论文] 作者：胡正平, 贾千文,,
来源：电子与信息学报 年份：2009
该文依据区分与划分相结合的可拒绝模式识别思路，提出了高维空间海量训练样本情况下的基于结构风险最小化决策的自组织多区域多球覆盖可拒绝近邻分类算法。该方法利用同类样本......
[期刊论文] 作者：胡正平, 贾千文, 许成谦,,
来源：信号处理 年份：2011
经典分类模型总是假定测试样本属于训练类之一,然而在网络安全、身份识别、医学诊断等非合作模式识别中往往存在许多非训练类例外模式,这时由于分类器缺乏拒识能力,只能给出...
[期刊论文] 作者：胡正平, 贾千文, 许成谦,,
来源：信号处理 年份：2010
本文构造了一种基于稀疏表示结合流形距离超球覆盖的可拒绝模式识别模型。由于同类样本可以认为分布在同一个非线性流形上,所以在训练学习过程中首先对各类样本空间构建局部...
[期刊论文] 作者：胡正平, 许成谦, 贾千文,,
来源：电子与信息学报 年份：2010
在高维空间样本较少的情况下,基于统计模型的可拒绝分类方法难以对样本分布的复杂几何形体构建合理的覆盖模型。为此,该文提出基于高维空间最小生成树自适应覆盖模型的可拒绝...
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