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[学位论文] 作者：赵国桦,
来源：天津科技大学 年份：2010
随着网络信息资源的飞速增长,互联网已经成为一个巨大的信息服务中心,它涉及新闻、政府、电子商务等和许多其他信息服务。此外,还包含了丰富和动态的超链接信息,这些都为Web...
[学位论文] 作者：赵国桦,
来源：郑州大学 年份：2023
脑胶质瘤是颅内最常见的恶性肿瘤,也是颅内肿瘤中最难治愈的肿瘤。世界卫生组织将脑胶质瘤分成Ⅰ-Ⅳ四个级别,Ⅰ级、Ⅱ级为低级别胶质瘤,Ⅲ级、Ⅳ级为高级别胶质瘤。相对于低级别胶质瘤,高级别胶质瘤侵袭性更强、预后更差。脑胶质瘤术前的准确分级对于患者治疗......
[期刊论文] 作者：李孝忠,赵国桦,
来源：天津科技大学学报 年份：2010
定义了一种因果关系模式，包括因集、果集和各种因果关系，以及影响度、分类权值等参数．再结合统计分析等各种数据挖掘算法和XML的优势组成了一种Web挖掘模型，该模型可用来发现Wleb......
[期刊论文] 作者：陶永才, 赵国桦, 石磊, 卫琳,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2004
文本分类是数据挖掘的重要环节,而特征选择又是文本分类的核心步骤,互信息方法是常用的特征选择评价函数,但该方法过于简单,分类精度相对较低.基于此,本文提出一种基于MapRed...
[期刊论文] 作者：张悦, 赵哲, 赵国桦, 吴青霞, 林予松,
来源：微电子学与计算机 年份：2022
目前临床上通常通过观察CT图像或MRI图像诊断椎间盘疾病.CT图像较MRI图像成本低、成片速度快，但存在对比度低，椎间盘病灶区模糊，边缘不明显等问题.针对以上问题，提出一种改进的SRGAN网络的CT图像增强方法.该方法使用自适应分割融合方法做图像预处理，在SRGAN的生成器......
[期刊论文] 作者：满盼盼,赵国桦,刘泽华,王梅云,林予松,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2020
针对影像组学过程中医生标注影像数据工作量巨大的问题,提出了一种基于价值评估的磁共振单序列多层低价值点(low value point, LVP)图像压缩算法.对单序列多层LVP原图像使用滤波压缩算法,对已标注的单序列多层LVP分割图像使用池化压缩算法,将单序列多层LVP原图......
[期刊论文] 作者：王沛沛,宋曼莉,张文华,赵国桦,白洁,程敬亮,
来源：中国医学影像学杂志 年份：2021
目的研究MR胶质瘤影像组学中不同感兴趣区(ROI)选择方案提取到的纹理特征的稳健性。资料与方法选用3种ROI勾画方案(病灶区、实质区和强化区),从285例胶质瘤的4种MR图像序列中勾画肿瘤区域,从中提取60种纹理特征,用组内相关系数评价特征的稳健性并观察其差异,用......
[期刊论文] 作者：赵国桦, 吴亚平, 郝惠惠, 时东阁, 林予松,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
远程影像诊断是医疗资源再分配的有效方式,临床上受到越来越多的关注。由于影像诊断复杂且影像数据体量较大,远程影像诊断的应用和发展受制于资深医生资源的配合以及传统IPv4...
[期刊论文] 作者：高文逸,赵国桦,吴亚平,王梅云,林予松,,
来源：计算机应用与软件 年份：2021
针对医学影像中高维特征的问题,提出一种用于影像组学的多级特征选择方法(MSOM-GA)。用组内相关系数过滤对边界敏感的特征。用混合F-Score和信息增益的方法,去除不相关特征。用遗传算法去除冗余特征,选择最优特征子集。该算法在河南省人民医院脑胶质瘤影像数据......
[期刊论文] 作者：郝惠惠,吴亚平,赵国桦,王梅云,林予松,,
来源：计算机应用与软件 年份：2021
针对当前研究中的脑胶质瘤分级模型难以充分利用磁共振影像序列间的互补信息的问题,提出一种基于多视角的脑胶质瘤分级模型(MBMED)。以最大熵判别模型(MED)为基础分类器;利用AdaBoost对多视角脑胶质瘤数据集进行模型训练。训练时进行等权重初始化,通过优化误差......
[期刊论文] 作者：满盼盼1,2,赵国桦1,2,刘泽华1,2,王梅云3,林予松2,4,5,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2020
针对影像组学过程中医生标注影像数据工作量巨大的问题,提出了一种基于价值评估的磁共振单序列多层低价值点(low value point,LVP)图像压缩算法.对单序列多层LVP原图像使用滤...
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