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[学位论文] 作者:赵子裕,,
来源:沈阳工业大学 年份:2020
近年来随着人工智能的猛速发展,深度学习在视频行为识别领域发挥着重要作用,其中利用卷积神经网络提取图像的空间特征已经成为主流方法。然而,视频帧中复杂的环境背景、照明...
[期刊论文] 作者:赵子裕,苑竹,
来源:科技与企业 年份:2009
八月的冀中平原,土地广袤,沃野千里,映入眼帘的是一浪又一浪的翠绿。下京石高速,沿定(州)安(国)公路前行,在定州城东8公里处,—座红白相间的欧式酒堡“镶嵌”在郁郁葱葱的定州黄家葡萄......
[期刊论文] 作者:赵子裕,苑竹,
来源:科技与企业 年份:2009
你见过这样的大厦吗?它穿着“金属与玻璃的时装”,它周身充满了国际时尚与高品质的现代设计元素,它的太阳能玻璃幕墙不仅能够遮阳、环保、节能、隔音、美化建筑,并且具有良好...
[期刊论文] 作者:赵子裕,苑竹,翟志刚(摄影),
来源:科技与企业 年份:2009
你见过这样的大厦吗?它穿着“金属与玻璃的时装”,它周身充满了国际时尚与高品质的现代设计元素,它的太阳能玻璃幕墙不仅能够遮阳、环保、节能、隔音、美化建筑,并且具有良好的透......
[期刊论文] 作者:桑海峰,赵子裕,何大阔,,
来源:电子学报 年份:2020
视频帧中复杂的环境背景、照明条件等与行为无关的视觉信息给行为空间特征带来了大量的冗余和噪声,一定程度上影响了行为识别的准确性.针对这一点,本文提出了一种循环区域关注单元以捕捉空间特征中与行为相关的区域视觉信息,并根据视频的时序特性又提出了循环区......
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