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[学位论文] 作者:赵杰鹏, 来源:河北工程大学 年份:2018
防屈曲支撑(buckling-restrained brace,简称BRB)在任何受力状态下均能进入屈服状态但不屈曲的一种耗能构件,它可以大量的耗散地震能量,从而有效的降低了结构在地震作用下的反应状......
[学位论文] 作者:赵杰鹏, 来源:北京大学 年份:2012
陆表土壤水是地球系统中地气能量传输与水循环的重要组成部分,对碳、氮等物质循环有控制作用,是生态、水文、农业、大气等领域的重要参数。在干旱区,由于生态环境十分脆弱、...
[期刊论文] 作者:张显峰,赵杰鹏,, 来源:武汉大学学报(信息科学版) 年份:2012
利用遥感反演和同化模拟方法估算大范围陆表土壤水分,建立了适用于干旱区的土壤水分反演模型。在.NET平台下运用C#、IDL与ArcEngine控件,对反演模型与同化模拟模型进行了软件实现,并集成为土壤水分遥感反演与同化模拟系统,为环保部门获取大范围土壤水分信息提供......
[期刊论文] 作者:李明轩, 王浩, 赵杰鹏,, 来源:河北工程大学学报(自然科学版) 年份:2018
试验利用粒化高炉矿渣取代部分砂(特细砂)作为细骨料拌制混凝土,以不同的矿渣代砂率为主要变量,对10组不同配合比混凝土的流动性,立方体抗压强度进行研究。试验结果表明,混凝...
[期刊论文] 作者:赵杰鹏,史三元,李莉, 来源:价值工程 年份:2018
偏心支撑钢框架主要依靠耗能梁段发生剪切屈服来耗散地震能量,而防屈曲支撑在受拉以及受压状态时都可达到屈服但不屈曲。带防屈曲支撑的偏心支撑钢框架中防屈曲支撑和耗能梁...
[期刊论文] 作者:李莉,朱成成,赵杰鹏, 来源:价值工程 年份:2018
本文结合太行山区传统村落,开展传统民居调研活动,对太行山一带传统村落建设资料进行了收集分析,着重了解既有砌体结构房屋的建造材料、结构体体系、施工工艺等信息,全面对太行山......
[期刊论文] 作者:张显峰,赵杰鹏,刘羽,, 来源:地理科学进展 年份:2013
利用微波遥感数据反演地表土壤水分有着较好的物理基础,可实现大范围土壤水分状况的遥感监测。本文基于被动微波传感器AMSR-E的X波段数据,将土壤水分值分解成基准值和日变化量两个部分,并分别建立反演模型,同时引入降雨修正因子来进一步提高土壤水分的估算精度;......
[期刊论文] 作者:王旭阳, 张显峰, 赵杰鹏, 廖春华,, 来源:地理与地理信息科学 年份:2011
利用MODIS、TRMM遥感传感器数据和CASA模型,估算了新疆准格尔盆地南缘2000-2009年的植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)信息。在CASA模型实现中,利用TRMM数据反...
[期刊论文] 作者:赵杰鹏, 张显峰, 廖春华, 包慧漪,, 来源:遥感技术与应用 年份:2004
温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。当研究区域较大、地表覆盖格局...
[期刊论文] 作者:张显峰,赵杰鹏,包慧漪,Li Jonathan,, 来源:土壤学报 年份:2012
针对当前遥感在大范围土壤水分估算中面临的问题,提出将被动微波遥感数据与光学/热红外遥感数据在模型中协同反演陆表土壤水分的新方法:利用MODIS的光学与热红外波段反演土壤水分的基准值;利用AMSR-E传感器的X波段反演土壤水分的日变化量,然后集成二者建立土壤......
[期刊论文] 作者:赵杰鹏,张显峰,廖眷华,包慧漪, 来源:遥感技术与应用 年份:2011
温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。当研究区域较大、地表覆盖格局差...
[会议论文] 作者:王旭阳,张显峰,赵杰鹏,廖春华,包慧漪, 来源:DCDF2010第七届数字中国发展高层论坛暨信息主管峰会 年份:2010
利用MODIS遥感传感器数据和CASA模型,估算了新疆准格尔南缘2009年的植被净初级生产力,分析了植被NPP与气候和植被覆盖类型的相关性。结果表明较好的水热组合条件和植被类型是影...
[期刊论文] 作者:廖春华,张显峰,孙权,赵杰鹏,王旭阳,包慧漪,, 来源:遥感信息 年份:2011
植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要参数,在水文、生态等方面有重要意义,同时,也是影响土壤侵蚀与水土流失的主要因子,是评价土地荒漠化最有效的指标。以环境一号(HJ-1)...
[期刊论文] 作者:赵杰鹏,张显峰,包慧漪,童庆禧,王旭阳,廖春华,, 来源:红外与毫米波学报 年份:2012
利用MODIS传感器的可见光、红外波段数据反演土壤水分在一定时段内的基准值,用被动微波传感器AMSR-E数据反演其变化量,提出将被动微波遥感数据与热红外遥感数据在模型级别协同反演大范围地表土壤水分的方法,这样每天可输出1 km×1 km的升、降轨土壤水分反演结果......
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