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[学位论文] 作者：赵炳麟,
来源：中国人民解放军信息工程大学 解放军信息工程大学 年份：2015
软件行为度量技术是确保软件动态可信的重要方法。目前，软件行为度量相关的研究较多，并且大多采用“模型建立-行为监控-可信度量”的模式，针对该模式中的一点或多点进行研究成为......
[期刊论文] 作者：韩金, 单征, 赵炳麟, 孙文杰,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
随着移动互联网的发展,针对Android平台的恶意代码呈现急剧增长。而现有的Android恶意代码分析方法多聚焦于基于特征对恶意代码的检测,缺少统一的系统化分析方法,且少有对恶...
[期刊论文] 作者：王洋, 单征, 赵炳麟, 薛飞,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
针对现有程序静态异常特征检测中存在的对未知变种识别率低的问题,提出一种基于静态行为轨迹的特征提取与检测方法。特征建模阶段采用变长n-gram算法对样本的函数调用序列进...
[期刊论文] 作者：蔡洪波,单征,范超,赵炳麟,,
来源：计算机应用研究 年份：2016
针对目前程序动态度量研究中实时性与准确性较差的问题,提出了一种利用程序行为特征进行度量的方法。通过筛选程序运行过程中产生的系统调用,依据其关联特性构成非定长系统调用序列作为程序的行为特征;采用后缀树结构设计实时特征度量匹配算法(feature matching......
[期刊论文] 作者：赵炳麟, 孙启超, 赵荣彩, 范超,,
来源：计算机应用研究 年份：2016
针对软件动态可信度量方法中准确性和效率存在的问题,提出以行为区间划分软件的结构并以行为轨迹属性刻画软件行为的基于行为轨迹属性的软件动态可信模型(software behavior...
[期刊论文] 作者：赵炳麟,孟曦,韩金,王婧,刘福东,,
来源：通信学报 年份：2017
恶意代码检测和同源性分析一直是恶意代码分析领域的研究热点。从恶意代码提取的API调用图,能够有效表示恶意代码的行为信息,但由于求解子图同构问题的算法复杂度较高,使基于图结构特征的恶意代码分析效率较低。为此,提出了利用卷积神经网络对恶意代码API调用图......
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