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[学位论文] 作者：赵赫东,,
来源：湘潭大学 年份：2020
随着计算机视觉和科学技术的不断发展,视频目标跟踪技术已经得到了广泛的普及并且应用到了人们生活的每一个角落。国防监控,社会安全、智慧城市和辅助医疗等领域都离不开目标跟踪技术。近些年来,深度学习的成功以及计算机性能的大幅提升,让深度学习方法广泛应用......
[期刊论文] 作者：赵赫东,何小冬,何苗,贺逸豪,雷俊茹,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2019
基于深度学习的目标跟踪中,针对当目标发生快速移动、摄像机偏移、目标丢失时会严重影响跟踪器的精度、稳定性和成功率的问题,提出定向扰动算法.利用卷积神经网络可以定位的特点.改变粒子滤波器的扰动中心;定向扰动采样;使得候选样本更加接近真实位置,加速目标......
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