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[学位论文] 作者：路同强,
来源：山东大学 年份：2015
微博作为高科技信息化时代产物,在快速发展的同时,随之迅速蔓延的谣言信息也成为日益突出的问题。谣言的自动检测研究作为社交网络谣言研究、监控、应对和治理的前提,正逐渐...
[期刊论文] 作者：路同强,石冰,闫中敏,周珮,,
来源：计算机应用研究 年份：2016
在微博谣言检测中,对微博谣言进行正确标注需要耗费大量的人力和时间,同时数据类别的不平衡也影响了微博谣言的正确识别。为了解决该问题,提出一种基于Co-Forest算法针对不平...
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