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[学位论文] 作者：车晓雅,,
来源：河北师范大学 年份：2017
多源信息系统常常被用于表示来自多个信息源的复杂数据.随着大数据时代的来临,如何融合多源复杂数据并度量其不确定性,以及如何从来源众多的数据中寻找一个紧凑的条件属性子...
[学位论文] 作者：车晓雅,
来源：华北电力大学(北京) 年份：2021
随着人工智能的深入发展和科技的飞速进步,传统监督学习已经无法满足日益复杂的学习问题和数据形式。在现实生活场景中,常需要基于同一组输入变量训练并预测多个输出变量。为应对上述学习任务,时下备受关注的多标记分类学习应运而生。由于多标记数据含多个标记......
[期刊论文] 作者：车晓雅,米据生,,
来源：计算机科学 年份：2016
粗糙集理论的基本思想是根据已知数据自身的不可分辨关系,通过一对近似算子,对某一给定概念进行近似表示。这种思想被应用在研究一个数据集对于另一个数据集的分类一致性上。提出了一种测量两个数据集一致性的新方法,并用Shannon熵定义了分类一致性。考虑到不同......
[期刊论文] 作者：车晓雅,李磊军,米据生,,
来源：智能系统学报 年份：2016
在经典多粒度粗糙集模型的基础上,基于论域中对象的极大描述和极小描述,定义了 4 种应用更为广泛的悲观多粒度覆盖粗糙集模型.然后通过集合的交、并运算与关系划分函数,构造...
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