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[学位论文] 作者：逄金梅,
来源：山东师范大学 年份：2012
优化问题是一个古老而又具有挑战性的问题，优化问题被广泛的用于科学研究与工程实践中。传统的优化方法计算量大、复杂程度高，难以求解复杂的优化问题，有时无法找到问题的全局最......
[期刊论文] 作者：逄金梅,郑向伟,刘弘,,
来源：计算机工程与设计 年份：2011
针对现有微粒群算法在动态优化问题中容易陷入局部极值问题,提出了一种改进的动态微粒群算法——AVPSO。AVPSO用所有微粒局部最优值的平均值来代替全局最优值,通过有目的的重...
[期刊论文] 作者：逄金梅,郑向伟,王智昊,
来源：计算机工程 年份：2012
针对动态环境中的种群多样性问题,提出一种保持种群多样性的双子群粒子群优化算法。将群搜索算法中的游走者思想引入到粒子群优化算法中,基于群体多样性,子种群B采用不同的方...
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