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[学位论文] 作者：邓江洲,,
来源：重庆邮电大学 年份：2004
随着互联网和移动互联网的普及与深度应用,信息量激增。如何解决信息过载,满足用户的个性化需求成为了当前的一个研究热点。推荐算法作为推荐系统的核心得到了广泛地应用与研...
[期刊论文] 作者：邓江洲, 郭均鹏,
来源：控制与决策 年份：2020
现有的基于矩阵分解的协同过滤推荐算法主要从定量的角度,利用用户的评分信息来评估模型表现,而从未从定性的角度来描述用户的不确定偏好信息.基于此,本文首次从用户偏好模糊概率的角度,提出了一种基于直觉模糊集的伯努利矩阵分解推荐算法来为目标用户进行Top-n......
[期刊论文] 作者：王永,王永东,邓江洲,张璞,
来源：计算机科学 年份：2019
为充分利用所有评分,缓解数据稀疏性问题,将概率统计领域的Jensen-Shannon(JS)散度引入相似性度量中,提出了一种新的项目相似性度量算法。该算法将项目的评分信息转化为评分...
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