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[学位论文] 作者：邵海贺,
来源：长春工业大学 年份：2016
滚动轴承是现代工业设备中最常用的机械零件,也是最易发生故障的零部件。滚动轴承是否正常运行对旋转机械可靠性、寿命以及精度产生很大影响,因此滚动轴承的故障诊断方法研究...
[期刊论文] 作者：岳晓峰, 邵海贺,,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2015
经验模态分解(EMD)是HHT变换处理非线性、非平稳信号的关键步骤。原始故障信号经过EMD分解为固有模态函数后进行希尔伯特变换,求出信号的瞬时频率来反映故障特征。但分解过程...
[期刊论文] 作者：岳晓峰, 邵海贺,,
来源：计算机测量与控制 年份：2015
针对滚动轴承故障诊断难以获得大量样本的问题以及LS-SVM模型参数选择方法易陷入局部最优的缺点,提出了一种集合经验模态分解能量熵和差分进化算法(DE)优化最小二乘支持向量...
[期刊论文] 作者：岳晓峰,邵海贺,
来源：制造技术与机床 年份：2015
针对旋转机械中最常见的滚动轴承问题,提出了一种基于小波包分析和Hilbert包络分析的时频综合分析法对轴承进行故障诊断。首先利用小波包分析将轴承故障信号分解到不同的节点...
[期刊论文] 作者：岳晓峰,邵海贺,
来源：制造业自动化 年份：2015
滚动轴承的故障信号具有非平稳性、非线性等特点,在经验模态分解过程中会出现模式混叠现象。集合经验模态分解算法（EEMD）是在原始信号中引入随机高斯白噪声序列,改变信号的局部......
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