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[学位论文] 作者：邵福波,,
来源： 年份：2009
支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种数据挖掘方法,与传统的神经网络等方法相比,它具有泛化能力强、维数不敏感、收敛到全局最优点等优点,很好地解决了过学习、维数...
[学位论文] 作者：邵福波,,
来源：北京交通大学 年份：2016
铁路运输在整个交通运输体系中占有重要的地位,随着我国铁路的大规模建设,铁路运输进入了跨越式快速发展阶段,铁路运营里程不断增加,货运及客运量不断增长。然而,与此同时,重...
[期刊论文] 作者：邵福波,黄静,,
来源：山东化工 年份：2019
随着数字多媒体信息技术的快速发展和广泛应用,图像在日常生活中携带的信息越来越丰富,高效准确的数字图像检索技术越来越受到重视。本文描述了图像检索的背景以及发展历程,并对基于内容的图像检索技术中的重要算法进行了简单的介绍,指出了目前图像检索技术中存......
[期刊论文] 作者：刘辉,邵福波,宫响,
来源：青岛科技大学学报（自然科学版） 年份：2022
本工作选取多种经典相关系数进行了对比研究,如Pearson相关系数、Spearman相关系数、距离相关系数、最大信息系数及HHG相关系数.具体地,在不同数据规模及噪声水平下,对线性、非线性单调、非单调、非函数等不同类型变量的相关性分别进行研究,得到各相关系数的统......
[期刊论文] 作者：邵福波,董玉林,胡运红,,
来源：泰山学院学报 年份：2013
近几年,随着统计学习理论、优化理论的发展以及应用研究的深入,支持向量机算法成为数据挖掘领域的一个研究热点.本文介绍了支持向量机的背景、理论基础、研究方向及其应用研...
[期刊论文] 作者：董玉林,邵福波,夏尊铨,
来源：辽宁师范大学学报：自然科学版 年份：2013
在凸分析和凸优化中,凸函数的共轭函数是一个非常重要的概念.给定一个凸函数,要求出该函数的共轭函数,并对共轭函数的图像有一个直观清晰的了解并不容易.而一个函数的图像对...
[期刊论文] 作者：张新,潘美芹,邵福波,贺国平,,
来源：山东科技大学学报(自然科学版) 年份：2009
为加快支持向量回归机在求解大样本集问题时的训练速度，提出了并行支持向量回归机。该方法根据核矩阵把数据集分成k个子集，通过并行预处理过滤掉非支持向量，再对剩余的支持向量......
[期刊论文] 作者：王晓玲,董玉林,胡运红,邵福波,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2012
针对函数可微的全局优化问题,将最速下降法,Newton法和罚函数法引入模拟退火算法中,提出了一种高效的模拟退火算法.该算法可以求得可微函数优化问题的全局最优解,且具有计算...
[会议论文] 作者：王晓玲,邵福波,董玉林,胡运红,
来源：2012中国计算机大会 年份：2012
针对函数可微的全局优化问题,将最速下降法,Newton法和罚函数法引入模拟退火算法中,提出了一种高效的模拟退火算法。该算法可以求得可微函数优化问题的全局最优解,且具有...
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