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[学位论文] 作者:邵科嘉, 来源:华北水利水电大学 年份:2023
当前,中国正致力于实现“碳中和”的目标,这为传统燃煤发电行业的转型指明了方向。在此目标下,由燃气轮机和蒸汽轮机组成的联合循环电厂逐渐兴起。通过对循环电厂输出功率的短期预测,有利于电厂的生产调度、机组使用计划安排、提高经济和社会效益。如何提升循环......
[期刊论文] 作者:牛会宾,邵科嘉, 来源:信息技术与信息化 年份:2021
风力发电的随机性和波动性是制约风电并网的根本原因,准确的短期风电功率预测可以协助电网协调部门实时调整合理准确的调度计划、配置备用电量,这样,电网公司就可以最大限度...
[期刊论文] 作者:周玉,牛会宾,邵科嘉, 来源:计算机科学与应用 年份:2019
为了有效的克服传统财务预测方法的局限性并进一步提高财务状况预测正确率,提出一种Adaboost算法和Elman神经网络的财务组合预测方法。该方法充分利用了Elman网络的动态特性...
[期刊论文] 作者:宋豪,邵科嘉,郑炳校, 来源:信息技术与信息化 年份:2021
在不平衡电网电压下,传统的VSG控制策略控制的逆变器将面临输出电流不平衡、有功和无功功率波动等问题,并且传统大多数处理三相电压不平衡的策略大多数不适用于虚拟同步发电机控制.为了解决以上问题,提出了一种改进的VSG平衡电流控制,为了系统能稳定的跟踪调制......
[期刊论文] 作者:山浩强,陈建明,邵科嘉, 来源:信息与电脑 年份:2021
为解决变压器传统故障诊断方法准确率低、故障维修费用高等问题,本文提出一种以最低维护成本为基准的变压器故障检测方法.首先,以变压器处于正常运行状态和发生故障这两种情况下的油中溶解气体含量测量值之间的相关性作为随机变量,并提出两种假设;其次,建立变压......
[期刊论文] 作者:邵科嘉,周玉,宋豪,山浩强, 来源:电力科学与工程 年份:2022
针对联合循环电厂发电能力受环境温度、压力、相对湿度和电力需求等条件变化影响而造成对输出功率预测精度较差的问题,提出粒子群算法(PSO,particle swarm optimization)与BiLSTM(BiLSTM,bi-directional long short-term memory)相结合的预测模型PSO-BiLSTM.利......
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