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[学位论文] 作者：邸阔,
来源：天津大学 年份：2019
在堆石坝等水利工程建设中，爆破开采料物的粒度分布影响着填筑施工质量控制以及坝体的变形性、渗透性、孔隙压力系数和抗剪强度，是一种重要的施工控制参数。此外，粒度分布还影响着爆堆装载、运输和二次破碎等后续施工效率。传统的筛分方法耗时费力、影响生产周期、......
[期刊论文] 作者：王仁超,连嘉欣,邸阔,,
来源：水利学报 年份：2021
针对目前堆石坝施工过程中人工筛分试验无法实现爆堆料物粒度快速检测以及现有粒度检测模型准确度低、泛化能力差等问题,提出了一种基于深度学习模型与邻域分量特征(Neighborhood Component Feature Selection,NCFS)算法相结合的堆石坝料物粒度数字筛分检测方法......
[期刊论文] 作者：司晨冉,王仁超,邸阔,朱品光,,
来源：水电能源科学 年份：2020
针对传统的岩石颗粒图像分割方法存在过分割、欠分割、需要人工调整大量参数等问题,提出了一种基于Mask R-CNN和分水岭算法的岩石颗粒图像分割方法,首先利用改进的CNN方法防止大块岩石出现过分割,接着使用提出的算法R对CNN分割出来的掩码图像和原图像进行融合,......
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