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[学位论文] 作者：郁超顺,
来源：重庆交通大学 年份：2023
交通监控摄像头等感知终端所采集的交通数据对于交通安全风险辨识、车辆冲突风险特征分析以及交通状态动态演化分析等方面提供了至关重要的信息支撑。然而交通视频的数据规模庞大,并呈现出数据价值密度低、数据量高速增长等“大数据”特性。依赖人工分析的传统......
[期刊论文] 作者：杨建喜,郁超顺,李韧,杜利芳,蒋仕新,王笛,
来源：交通运输系统工程与信息 年份：2021
针对当前路网通行速度预测方法存在的中长周期预测准确性和稳定性不足、自适应路网拓扑空间关系建模能力有待进一步提升等问题,以多尺度卷积算子及门控循环单元为核心单元,提出一种面向路网通行速度预测任务的多周期组件时空神经网络模型。首先,根据路网交通感......
[期刊论文] 作者：张廷萍,帅聪,杨建喜,邹俊志,郁超顺,杜利芳,,
来源：计算机应用 年份：2021
车辆重识别过程中，为了解决因车辆特征图分块时所导致的空间信息丢失问题，提出一种联合条纹特征之间关系的模块以弥补丢失的空间信息。首先，对于车辆特殊的物理结构，构建了一种双分支神经网络模型，对输出的特征图进行水平和垂直均等分割并在不同的神经网络分支上训练......
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