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[期刊论文] 作者：张阳,鲁鸣鸣,郑一基,李海峰,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
传统对学生成绩进行预测的方案往往需要手动筛选特征或需要大量的先验知识和专家知识。因此提出使用深度学习的基于图自编码器模型(Graph-AE)的学生成绩预测方案,该模型可以不经人工干预自动提取特征,且不需要大量的先验知识。将Graph-AE模型与13种经典推荐算法......
[期刊论文] 作者：谭丁武,张坤芳,刘燕,郑一基,鲁鸣鸣,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
在源代码挖掘领域,程序分类任务是实现机器自主理解源代码的基础工作。虽然自然语言处理相关模型和基于抽象语法树的系列模型已经被广泛应用于分类程序源代码,但这些工作没有...
[期刊论文] 作者：谭丁武, 张坤芳, 刘燕, 郑一基, 鲁鸣鸣,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
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