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[期刊论文] 作者：郑众喜,,
来源：实用医院临床杂志 年份：2017
相对于传统光学显微镜技术,数字显微技术正带给病理学巨大的变革,由此衍生的数字切片技术为病理学拥抱大数据、互联网、云计算和人工智能等前沿科技奠定了基础。病理学在疾病...
[期刊论文] 作者：郑众喜,
来源：自动化博览 年份：1991
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[会议论文] 作者：徐永惠,顾学真,郑众喜,
来源：中国科协首届青年学术年会卫星会议－－机器人学术会议 年份：1992
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[期刊论文] 作者：范盈盈,向旭辉,雷婷,周燕燕,步宏,郑众喜,
来源：临床与实验病理学杂志 年份：2020
目的建立基于深度学习算法的HER-2免疫组化全片自动判读模型,对该模型的性能进行评估,探讨其运用于临床病理诊断的可行性。方法收集浸润性导管癌标本215例,对其HER-2免疫组化...
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